Warum Hiya für Analysen mit Stichprobendaten arbeitet
Nicht alle Anrufdaten sind gleich beschaffen. Manche Tools zur Anrufanalyse verwenden nur begrenzte Daten von Netzbetreibern und Anwendungen, wodurch sie wichtige Kennzahlen wie die Antwortrate oder die Anrufdauer nicht genau berechnen können. Dies kann die Fähigkeit beeinträchtigen, die Anrufergebnisse zu messen, auf die es tatsächlich ankommt.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, nutzt Hiya eine repräsentative Stichprobe aus Datenquellen, die von Menschen beantwortete Anrufe korrekt identifizieren können. Dadurch kann Hiya Analysen zur Antwortrate, Anrufdauer und anderen wichtigen Kennzahlen auf Basis echter Gespräche bereitstellen – nicht auf Basis von Mailboxen oder Automatisierung. Diese Stichprobenmethode ermöglicht es Hiya außerdem, eine Grundlage für zusätzliche Analysen zu schaffen, die bei anderen Anbietern nicht verfügbar sind.
Was ist die Fehlerspanne (Margin of Error)?
Jede Stichprobenerhebung ist mit einer Fehlerspanne (Margin of Error, MoE) verbunden, einem statistischen Maß, das den Grad der Unsicherheit – oder des potenziellen Fehlers – einer Datenstichprobe im Vergleich zum vollständigen Datensatz widerspiegelt. Die MoE hilft uns zu verstehen, dass die gemeldeten Ergebnisse keine exakte Abbildung der Realität sind, sondern vielmehr einen Bereich darstellen, in dem der tatsächliche Wert wahrscheinlich liegt.
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie 1.000 Anrufe tätigen. Die Fehlerspanne läge je nach Ihrer Antwortrate zwischen 0,3–2,0 %. Diese Spanne ist entscheidend, wenn Sie Trends analysieren oder verschiedene Datensätze vergleichen. Wenn sich die MoE unterschiedlicher Datenpunkte überschneidet, kann dies darauf hindeuten, dass die Analysen für diese Gruppen im Wesentlichen identisch sind. Weitere Informationen zur Fehlerspanne finden Sie hier.
Hiya nutzt MoE-Berechnungen, um Ihnen ein besseres Verständnis Ihrer Daten zu ermöglichen. Untersuchungen zeigen, dass die Stichproben von Hiya groß genug sind, sodass die typische MoE vernachlässigbar ist.
Verwendung der Fehlerspanne in der Konsole
Sie können die Fehlerspanne für jeden Datenpunkt anzeigen, indem Sie die Option „Fehlerspanne“ auswählen und „Fehlerspannen für stichprobenbasierte Daten anzeigen“ aktivieren.
Höheres Anrufvolumen, genauere Berichte
Wenn die Fehlerspanne erheblich sein könnte, empfiehlt Hiya automatisch, die Ansicht zu ändern, um das für die Datenstichprobe verwendete Anrufvolumen zu erhöhen.
Hiya gibt diese Empfehlung, damit Sie möglichst fundierte Entscheidungen treffen können und wissen, ob die Ergebnisse möglicherweise nicht eindeutig sind. Wie Sie das Anrufvolumen erhöhen, hängt davon ab, welcher Bericht für Sie relevant ist:
Trendberichte (Antwortrate, Eindeutige Antwortrate)
Bei Trendberichten wird das Anrufvolumen anhand der Anzahl der Anrufe in jedem Datenpunkt berechnet. Ein wöchentlicher Bericht sollte beispielsweise für jede Woche im Bericht ausreichend Anrufvolumen aufweisen.
Wenn Sie nicht über ausreichend Anrufvolumen für die Trendberichterstattung verfügen, ändern Sie die Ansicht auf eine höhere Aggregationsebene (monatlich statt wöchentlich), um mehr Trends mit mehr Daten anzuzeigen.
Histogramme (Anrufdauer, Antwortrate pro Versuch)
Bei Histogrammen wird das Anrufvolumen für jeden Balken im Diagramm über den gesamten Zeitraum des Berichts berechnet.
Wenn Sie nicht über ausreichend Anrufvolumen für einen Histogrammbericht verfügen, verlängern Sie den Zeitraum des Berichts. Dadurch werden mehr Daten in den Bericht einbezogen.